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无重复字符的最长子串(滑动窗口+双指针)
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发布时间:2019-03-01

本文共 991 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

滑动窗口法+双指针解决最长子字符串问题

在处理字符串问题时,滑动窗口法常常被用来解决最长子字符串问题,该问题要求找出字符串中最长的子串,其中所有字符均不重复。这种方法通过双指针技术,有效地维护了窗口内的唯一字符,从而在O(n)时间复杂度内完成任务。

核心思路是通过左右两个指针来维护当前窗口内的唯一字符。当遇到重复字符时,左指针会向右移动,使得窗口内的字符保持唯一。这种方法的时间复杂度为O(n),因为每个字符最多被访问一次。

代码实现如下:

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
if (s.size() == 0)
return 0;
int left = 0, right = 0;
int maxlength = 1;
while (right <= s.size() - 1) {
for (int temp_left = left; temp_left < right; ++temp_left) {
if (s[right] == s[temp_left]) {
left = temp_left + 1;
break;
}
}
if (right - left + 1 > maxlength) {
maxlength = right - left + 1;
}
right++;
}
return maxlength;
}

代码解释:

  • 初始化左指针left和右指针right都为0,标记当前窗口的左右边界。
  • 初始化最长子串的长度为1,假设最坏情况下只有一个字符。
  • 遍历字符串,右指针逐一向右移动。
  • 对于当前右指针位置的字符,检查从左指针开始到当前右指针位置之间的所有字符。
  • 如果发现重复字符,则将左指针移动到重复字符后一个位置,确保窗口内的字符唯一。
  • 更新最大长度,如果当前窗口长度大于之前记录的最大长度。
  • 右指针继续向右移动,重复上述步骤。
  • 最终返回最长子串的长度。
  • 这种方法通过动态调整窗口边界,确保窗口内字符唯一,能够高效地解决问题。

    转载地址:http://tvmt.baihongyu.com/

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